Penerapan konsep data mining dengan Metode Seasonal ARIMA dalam Peramalan Produksi Padi

Jefri Esna Thomas Radjabaycolle, Devi Valentino Waas, Victor Eric Pattiradjawane, Emanuella M. C. Wattimena, Doms Upuy, Citra Fathia Palembang

Abstract


Pendekatan data mining menjadi elemen kunci dalam analisis data skala besar untuk mendapatkan informasi yang berguna dalam berbagai bidang, termasuk sektor pertanian. Melalui penerapan teknik data mining, penelitian ini bertujuan untuk mengeksplorasi, mengolah, dan menganalisis data produksi padi di kecamatan Denpasar Selatan dan kecamatan Denpasar Timur, Provinsi Bali, guna mendukung pengambilan keputusan yang lebih akurat. Metode yang digunakan dalam penelitian ini adalah Seasonal ARIMA (SARIMA), yang secara khusus dirancang untuk menangani pola musiman pada data time series. Penelitian ini menitikberatkan pada proses pengolahan data, pemilihan model prediktif yang tepat, dan evaluasi kinerja model. Model SARIMA yang dipilih untuk kedua kecamatan yaitu SARIMA (0,0,1)(1,1,1)6 untuk kecamatan Denpasar Selatan dan SARIMA (0,0,0)(1,1,0)6 untuk kecamatan Denpasar Timur. Hasil penelitian menunjukkan bahwa model SARIMA mampu memberikan prediksi produksi padi yang baik, sehingga dapat menggambarkan tren kenaikan atau penurunan produksi pada periode berikutnya. Temuan ini menunjukkan bahwa penerapan metode SARIMA yang didukung oleh teknik data mining dapat menjadi alat bantu yang efektif untuk analisis data produksi padi.


Keywords


Produksi Padi; Data Mining; Peramalan; Seasonal Arima

Full Text:

PDF

References


Anis Mahfud Al’afi, Widiarti, Dian Kurniasari, Mustofa Usman. 2020. Peramalan data Time series Seasonal Menggunakan Metode Analisis Spektral. Jurnal Siger Matematika, Vol. 01, No. 01

Lukmaini, S., Nugraheni, K., dkk. 2023. Peramalan Inflasi Provinsi Kalimantan Timur Tahun 2016-2022 Menggunakan Metode Seasonal Autoregressive Integrated Moving Average (SARIMA). Prosiding Seminar Nasional Matematika, Statistika, dan Aplikasinya. Terbitan III

Anggraeni, A. S., Chandra Utama, R., dkk. 2022. Penghalusan Eksponensial dan Dekomposisi Saham Apple.inc. Jurnal Sintak. Vol 1. No 1.

Serly cania., dkk. 2023. Penerapan Model Seasonal Autoregresif Integrated Moving Average (SARIMA) pada Jumlah Penumpang Kereta Api di Sumatera Barat. JOSTECH: journal of science and technology.

Prianda, B. G., dan Widodo, E. 2021. "Perbandingan Metode Seasonal Arima dan Extreme Learning Machine pada Peramalan Jumlah Wisatawan Mancanegara Ke Bali". BAREKENG: Jurnal Ilmu Matematika dan Terapan, 15(4), 639–650.

Lin Fadliani., dkk. 2021. Peramalan dengan Metode SARIMA pada Data Inflasi dan Identifikasi Tipe Outlier (studi kasus: Data Inflasi Indonesia Tahun 2008-2014). Statistika, Vol. 9, No. 2.

Dadang Ruhiat., dkk. 2022. Forecasting Data Time Series Berpola Musiman Menggunakan Model SARIMA (Studi Kasus: Sungai Cipeles-Warungpeti). Jurnal Riset Matematika dan Sains Terapan. Volume 2, Nomor 1.

Paramita., dkk. 2020. Aplikasi Metode Bayesian Model Averaging (BMA) dengan pendekatan Markov Chain Monte Carlo (MCMC) untuk Peramalan Curah Hujan di Stasiun Meteorologi Kota Makasar. VARIANSI: Journal of statistics and Its Application on teaching and Research. Vol. 2, No. 3.

Sonia Faradilla dan Agus Suharsono. 2023. Peramalan Penjualan Produk Baja dan Besi di PT MSU dengan Pendekatan Metode ARIMA dan Single Moving Average. Jurnal Sains dan Seni ITS. Vol. 12, No. 1.

Reni Yuliyanti., dkk. 2022. Peramalan Penduduk Menggunakan Model ARIMA. Jurnal Kajian dan Terapan Matematika. Volume 8, Edisi 2.

Wahidah Alwi., dkk. 2023. Peramalan Produksi Padi Menggunakan Metode SARIMA di kabupaten Bone. Jurnal Matematika dan Statistika serta Aplikasinya. Vol. 11, No. 2.

Ari Dirgantara., dkk. 2020. Peramalan Inflasi di Kota Surakarta Menggunakan Model autoregressive Integrated Moving Average (ARIMA). Prosiding Seminar Edusainstech FMIPA UNIMUS.

Ida Nabilah dan Indra Ranggadara. 2020. Mean Absolute Percentage Error untuk Evaluasi Hasil Prediksi Komoditas Laut. Journal of Information System. Vol 5, No. 2.

Achmad David Mico, dkk. 2022. Peramalan Penjualan Batu Gamping pada UD Eko Jaya Menggunakan Single Exponential Smoothing dan Double Exponential Smoothing. Jurnal Cafetaria. Vol. 3, No. 2.

Chika Syifa Audinasyah dan Solehudin. 2024. Sistem Forecasting Perencanaan Produksi dengan Metode Single Exponential Smoothing pada Home Industry Tempe Putera Sejahtera. Jurnal Ekonomi dan Manajemen Teknologi (EMT). Vol. 8, No. 3.




DOI: http://dx.doi.org/10.30872/jurti.v8i1.17485

Refbacks

  • There are currently no refbacks.


Copyright (c) 2024 Jurnal Rekayasa Teknologi Informasi (JURTI)

Creative Commons License
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International License.

Alamat Redaksi : 
Program Studi Informatika
Fakultas Teknik 
Jl. Sambaliung No. 9 Kampus Gunung Kelua Samarinda 75119 - Kalimantan Timur
e-mail : jurti.unmul@fkti.unmul.ac.id
Url : http://e-journals.unmul.ac.id/index.php/INF
Contact Person : Medi Taruk [081543438301]

 Creative Commons License

This work is licensed under a Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International License.

StatCounter - Free Web Tracker and Counter