Perbandingan Kinerja Algoritma Jaro-Winkler dan Levenshtein Distance untuk Deteksi Kesalahan Penulisan Bahasa Indonesia pada Karya Ilmiah Mahasiswa

Darmanto Darmanto, Kharisma Kharisma, Ar-Razy Muhammad, Eka Wahyudi

Abstract


Penelitian ini meneliti keterampilan menulis mahasiswa di Politeknik Negeri Ketapang, khususnya dalam konteks penulisan karya ilmiah. Fokus utama penelitian adalah mengidentifikasi dan memperbaiki kesalahan umum, termasuk penggunaan ejaan yang kurang tepat, pemilihan kata yang tidak sesuai, susunan kalimat yang kurang koheren, dan pembentukan paragraf yang kurang efektif. Pentingnya pemahaman tata bahasa dan kaidah kebahasaan dalam menciptakan tulisan yang runtut menjadi sorotan dalam kajian ini. Kesalahan ejaan, sebagai elemen krusial dalam penulisan, dapat dikurangi melalui penerapan aturan yang dijelaskan dalam Pedoman Umum Ejaan Bahasa Indonesia (PUEBI). Selain itu, permasalahan typographical error yang timbul dari tata letak huruf pada keyboard dapat diatasi dengan mempertimbangkan usulan ejaan dari Kamus Besar Bahasa Indonesia. Penelitian ini juga mengusulkan pemanfaatan metode Approximate String Matching (ASM), terutama Algoritma Jaro-Winkler dan Levenshtein Distance, sebagai solusi untuk mengidentifikasi dan memberikan rekomendasi perbaikan terhadap kesalahan penulisan. Tujuan utama penelitian adalah mengembangkan sistem informasi pendeteksi kesalahan penulisan ejaan yang dapat digunakan oleh mahasiswa sebagai alat bantu untuk meningkatkan kualitas Tugas Akhir sesuai dengan standar penulisan yang berlaku. Harapannya, hasil penelitian ini dapat secara efektif meningkatkan kualitas karya tulis ilmiah mahasiswa di Politap, sekaligus memberikan kontribusi positif pada pengembangan sistem pengecekan kesalahan penulisan bahasa Indonesia secara lebih luas.

Keywords


Jaro-Winkler, Levenshtein Distance, Kesalahan Penulisan, Karya Ilmiah Mahasiswa

Full Text:

PDF

References


A. Bakar, A. Sanova, Y. Yusnaidar, dan F. Ekaputra, “Meningkatkan Keterampilan Guru SMAN 2 Sungai Penuh Dalam Mempublikasikan Artikel Ilmiah Ke Jurnal Bereputasi,” lumbung. inov. pengab. masya, vol. 7, no. 4, hlm. 489–496, Des 2022, doi: 10.36312/linov.v7i4.866.

A. Misbullah, V. Mutiawani, dan C. S. Mulyani, “Deteksi Kata Tak Baku dan Kesalahan Penulisan Kata Pada Tugas Akhir Mahasiswa Menggunakan Metode Dictionary Lookup,” CJ, vol. 6, no. 2, hlm. 130, Okt 2022, doi: 10.22373/cj.v6i2.15423.

M. Ilmiyah dan A. Qoiriah, “Sistem Deteksi Kesalahan Tanda Baca dan Huruf Kapital pada Karya Tulis Ilmiah Berbahasa Indonesia Menggunakan Algoritma Boyer-Moore,” JINACS, vol. 2, no. 03, hlm. 185–193, Jan 2021, doi: 10.26740/jinacs.v2n03.p185-193.

A. I. Fahma, I. Cholissodin, dan R. S. Perdana, “Identifikasi Kesalahan Penulisan Kata (Typographical Error) pada Dokumen Berbahasa Indonesia Menggunakan Metode N-gram dan Levenshtein Distance,” Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer, vol. 2, no. 1, hlm. 53–62, Jan 2018.

E. J. Aritomatika, A. Sanjaya, dan D. W. Widodo, “Implementasi Algoritma Jaro Winkler Distance Untuk Pendeteksi Kesamaan Kata Dalam Pengembangan Aplikasi English Conversation,” Seminar Nasional Inovasi Teknologi, Jul 2021.

Y. V. Via dan R. Mumpuni, “Deteksi Kemiripan Dokumen Publikasi Skripsi Mahasiswa Menggunakan Algoritma Modifikasi Cosine Similarity,” JIEET, vol. 3, no. 2, hlm. 57–61, Des 2019, doi: 10.26740/jieet.v3n2.p57-61.

Y. Rochmawati dan R. Kusumaningrum, “Studi Perbandingan Algoritma Pencarian String dalam Metode Approximate String Matching untuk Identifikasi Kesalahan Pengetikan Teks,” JBI, vol. 7, no. 2, Jan 2016, doi: 10.24002/jbi.v7i2.491.

I. Syahputra dan F. Syakti, “Perbandingan Algoritma Levenshtein dan Jaro Winkler Pada Sistem Informasi Pencarian Dokumen Perundang-Undangan (Studi Kasus : Diskominfo Lahat),” SMATIKA, vol. 12, no. 02, hlm. 176–186, Des 2022, doi: 10.32664/smatika.v12i02.696.

M. J. Tannga dan S. Rahman, “Analisis Perbandingan Algoritma Levenshtein Distance Dan Jaro Winkler Untuk Aplikasi Deteksi Plagiarisme Dokumen Teks,” vol. 4, no. 1, hlm. 44–54, Mar 2017.

M. A. Nur, “Perbandingan Levenshtein Distance Dan Jaro-Winkler Distance Untuk Koreksi Kata Dalam Preprocessing Analisis Sentimen Pengguna Twitter,” elek, vol. 6, no. 2, hlm. 88, Jun 2021, doi: 10.33772/jfe.v6i2.17751.

D. Darmanto, N. I. Pradasari, dan E. Wahyudi, “Sistem Deteksi Plagiarisme Tugas Akhir Mahasiswa Berbasis Natural Language Processing Menggunakan Algoritma Jaro-Winkler dan TF-IDF,” smartcomp, vol. 13, no. 1, Jan 2024, doi: 10.30591/smartcomp.v13i1.6375.

N. C. Dewi dan A. Qoiriah, “Implementasi Algoritma Jaro-Winkler Distance dan N-Gram untuk Deteksi dan Prediksi Perbaikan Kesalahan Penulisan Kata Bahasa Indonesia pada Karya Tulis Ilmiah Mahasiswa,” JINACS, vol. 2, no. 03, hlm. 169–177, Jan 2021, doi: 10.26740/jinacs.v2n03.p169-177.

M. Yasin, S. Garancang, dan A. A. Hamzah, “Metode dan Instrumen Pengumpulan Data (Kualitatif dan Kuantitatif),” vol. 2, no. 3, 2024.

R. Wahyuningroem, “Pencatatan Transaksi Keuangan Berbasis Web Menggunakan Model Agile Scrum Development,” eb, vol. 29, no. 1, hlm. 149–163, 2024, doi: 10.35760/eb.2024.v29i1.10376.

T. A. Rospricilia dan M. N. P. Ma’ady, “Pemodelan Integration Use Case (IUC): Perancangan Use Case Diagram (UML) untuk Sistem-sistem yang Terintegrasi,” Journal Of Information Technology, vol. 9, no. 2, Sep 2024, doi: 10.31284/j.integer.2024.v9i2.6345.

P. R. Togatorop, R. P. Simanjuntak, S. B. Manurung, dan M. C. Silalahi, “Pembangkit Entity Relationship Diagram Dari Spesifikasi Kebutuhan Menggunakan Natural Language Processing Untuk Bahasa Indonesia,” jicon, vol. 9, no. 2, hlm. 196–206, Okt 2021, doi: 10.35508/jicon.v9i2.5051.




DOI: http://dx.doi.org/10.30872/jurti.v9i2.19134

Refbacks

  • There are currently no refbacks.


Copyright (c) 2025 Jurnal Rekayasa Teknologi Informasi (JURTI)

Creative Commons License
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International License.

Alamat Redaksi : 
Program Studi Informatika
Fakultas Teknik 
Jl. Sambaliung No. 9 Kampus Gunung Kelua Samarinda 75119 - Kalimantan Timur
e-mail : jurti.unmul@fkti.unmul.ac.id
Url : http://e-journals.unmul.ac.id/index.php/INF
Contact Person : Medi Taruk [081543438301]

 Creative Commons License

This work is licensed under a Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International License.

StatCounter - Free Web Tracker and Counter