Rancang Bangun Aplikasi Hafalan Al-Quran dengan Google Speech API Berbasis Android

Mu’nisah Assisi, Anindita Septiarini, Awang Harsa Kridalaksana, Masna Wati

Abstract


Pembelajaran menghafal Al-Quran saat ini kebanyakan dilakukan dengan tatap muka di mana murid melafalkan hafalannya dan guru menyimak serta memberi tahu jika ada bacaan yang salah. Penelitian ini bertujuan untuk membantu user dalam menghafal Al-Quran yang dapat diakses secara mobile menggunakan teknologi speech recognition dengan cara memberi penilaian terhadap hafalan user. Pemrosesan suara menjadi teks menggunakan Google Speech API. Penggunaan data dalam penelitian ini yaitu  Surah Al-Bayyinah, Al-Maun, Al-Lahab dan Al-Ikhlas. Hasil penelitian ini dibagi menjadi tiga bagian yakni black box, usability dan akurasi untuk pengujian tambahan. Hasil pengujian black box menunjukkan bahwa seluruh kebutuhan fungsional telah sesuai. Pada pengujian usability diperoleh hasil skor System Usability Scale (SUS) sebesar 83. Pada pengujian akurasi diperoleh persentase akurasi terbesar sebesar 92% pada kondisi ruangan tanpa noise dan jarak sumber suara dengan perangkat 5cm.

Keywords


Al-Quran, Google Speech API, Android

Full Text:

PDF

References


M. Fauziyyah dan U. Karyani, “Kesejahteraan Siswa: Studi Komparatif Siswa Berdasar Keikutsertaan Kegiatan Tahfidz,” Indig. J. Ilm. Psikol., vol. 2, no. 2, hal. 193–200, 2017.

Y. Masduki, “Implikasi Psikologis Bagi Penghafal Al-Qur’an Yusron,” Medina-Te, vol. 18, no. 1, hal. 18–35, 2018.

Bustami, Fadlisyah, dan P. F. Ramadhana, “Sistem Pengujian Hafalan Al-Qur’an Melalui Suara Menggunakan Metode Transformasi Fourier Diskrit dan Transformasi Sinus Diskrit,” Semin. Nas. Teknol. Inf. Dan Komun. X, hal. 458–464, 2018.

Q. Nada, C. Ridhuandi, P. Santoso, dan D. Apriyanto, “Speech Recognition dengan Hidden Markov Model untuk Pengenalan dan Pelafalan Huruf Hijaiyah,” J. Al-AZHAR Indones. SERI SAINS DAN Teknol., vol. 5, no. 1, hal. 19, 2019.

Supriyanta dan P. Widodo, “Aplikasi Konversi Suara ke Teks Berbasis Android Menggunakan Google Speech API,” Indones. J. Netw. Secur., vol. 5, no. 2, hal. 21–25, 2016.

N. Anggraini, A. Kuniawan, L. K. Wardhani, dan N. Hakiem, “Speech Recognition Application for the Speech Impaired using the Android-based Google Cloud Speech API,” TELKOMNIKA, vol. 16, no. 6, hal. 2733–2739, 2018.

A. Akbar, A. Y. Husodo, dan A. Zubaidi, “Implementasi Google Speech API Pada Aplikasi Koreksi Hafalan Al-Quran Berbasis Android,” J. Teknol. Informasi, Komputer, dan Apl., vol. 1, no. 1, hal. 1–8, 2019.

I. Hadiatma, H. A. Nugroho, dan E. Nugroho, “Desain dan Implementasi Speech Recognition Sebagai Media Pembelajaran Pronunciation Bahasa Inggris,” J. Teknol. Elektro, vol. 9, no. 1, hal. 39–45, 2018.

M. Alqahtani dan A. Fayyoumi, “Mobile Application Development for Quran Verse Recognition and Interpretations,” Int. J. Interact. Mob. Technol., vol. 9, no. 1, hal. 19–22, 2015.

S. A. E. Mohamed, A. S. Hassanin, M. Tahar, dan B. Othman, “Educational System for the Holy Quran and Its Sciences for Blind and Handicapped People Based on Google Speech API *,” J. Softw. Eng. Appl., vol. 7, hal. 150–161, 2014.

D. Muliyati, F. Bakri, dan D. Ambarwulan, “Aplikasi Android Modul Digital Fisika Berbasis Discovery Learning,” J. Wahana Pendidik. Fis., vol. 3, no. 1, hal. 74–79, 2018.

M. T. Goodrich, R. Tamassia, dan M. H. Goldwasser, Data Structures and Algorithms in Java. United States of America: Wiley, 2014.

M. Muslihuddin dan Oktafianto, Analisis dan Perancangan Sistem Informasi Menggunakan Model Terstruktur dan UML. Yogyakarta: Penerbit ANDI, 2016.

R. F. Rahmat, R. Ramadhan, D. Arisandi, M. F. Syahputra, dan O. Sheta, “Rangku Alu - A Traditional East Nusa Tenggara Game in Android Platform,” J. Phys. Conf. Ser., vol. 978, no. 1, 2018.

B. R. Reddy dan E. Mahender, “Speech to Text Conversion using Android Platform,” Int. J. Eng. Res. Appl., vol. 3, no. 1, hal. 253–258, 2013.

D. I. S. Saputra, S. W. Handani, dan G. A. Diniary, “Pemanfaatan Cloud Speech API untuk Pengembangan Media Pembelajaran Bahasa Inggris Menggunakan Teknologi Speech Recognition,” J. Telemat., vol. 10, no. 2, hal. 92–105, 2017.

W. Gunawan dan H. D. Wijaya, “An Application of Multimedia for Basic Arabic Learning Using FisherYates Shuffle Algorithm on Android Based,” Sch. Bull., vol. 9771, hal. 347–355, 2019.

Z. Sharfina dan H. B. Santoso, “An Indonesian Adaptation of the System Usability Scale ( SUS ),” ICACSIS, hal. 145–148, 2016.

R. Anjasmara, I. Lestari, dan M. Dewi, “Aplikasi Pembelajaran Hiragana Bahasa Jepang Berbasis Android Menggunakan Speech Recognition,” J. Politek. Caltex Riau, vol. 5, no. 2, hal. 32–43, 2019.

I. Aprilia, P. I. Nugroho, dan R. Ferdiana, “Pengujian Usability Website Menggunakan System Usability Scale,” J. IPTEKKOM J. Ilmu Pengetah. Teknol. Inf., vol. 17, no. 1, hal. 31, 2015.




DOI: http://dx.doi.org/10.30872/jurti.v6i1.8006

Refbacks

  • There are currently no refbacks.


Copyright (c) 2022 Jurnal Rekayasa Teknologi Informasi (JURTI)

Creative Commons License
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International License.

Alamat Redaksi : 
Program Studi Informatika
Fakultas Teknik 
Jl. Sambaliung No. 9 Kampus Gunung Kelua Samarinda 75119 - Kalimantan Timur
e-mail : jurti.unmul@fkti.unmul.ac.id
Url : http://e-journals.unmul.ac.id/index.php/INF
Contact Person : Medi Taruk [081543438301]

 Creative Commons License

This work is licensed under a Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International License.

StatCounter - Free Web Tracker and Counter