Penerapan Certainty Factor dalam Sistem Pakar Penyakit Tanaman
Abstract
Perkembangan teknologi informasi telah mencakup segala bidang kehidupan, termasuk bidang pertanian. Salah satu bidang pertanian yang sedang dikembangkan ialah pertanian lada (Piper ningrum L). Dalam perkembangannya tanaman lada dapat terjangkit penyakit yang akan berpengaruh pada hasil panen yang akan diterima oleh petani. Penelitian ini mengembangkan suatu sistem pakar penyakit yang menyerang tanaman lada dengan metode Certainty Factor dan menggunakan penelusuran inferensi Forward Chaining. Sistem pakar merupakan bagian dari kecerdasan buatan, dimana sistem mengadopsi pengetahuan manusia yang ahli ke dalam komputer untuk menyelesaikan suatu pekerjaan yang biasanya memerlukan kepakaran seseorang. Penelitian ini dilakukan di UPTD Pengembangan Perlindungan Tanaman Perkebunan Provinsi Kalimantan Timur. Terdapat enam penyakit yang menyerang tanaman lada yaitu penyakit busuk pangkal, penyakit kuning, penyakit keriting daun, penyakit jamur pirang, penyakit karat merah dan penyakit bercak daun Colletotrichum. Pada implementasi sistem dilakukan pengujian dengan memilih beberapa gejala yang menyerang tanaman lada antara lain daun berubah warna, terdapat bercak pada daun, daun menguning, pangkal batang berubah warna, akar mengalami pembusukan, pangkal batang berwarna coklat, dan akar berwarna hitam. Berdasarkan gejala yang dipilih pengguna tersebut, diperoleh hasil berupa identifikasi penyakit busuk pangkal batang dengan nilai Certainty Factor sebesar 88.57% yang berarti bahwa tanaman lada tersebut hampir pasti terkena penyakit busuk pangkal batang.
Keywords
Full Text:
PDFReferences
Andriani, A., Meyliana, A., & Susanto, W. E. (2018). Certainty Factors in Expert System to Diagnose Disease of Chili Plants. 2018 6th International Conference on Cyber and IT Service Management (CITSM), 1–6.
Bhagat, M., Kumar, D., Mahmood, R., Pati, B., & Kumar, M. (2020). Bell pepper leaf disease classification using CNN. 2nd International Conference on Data, Engineering and Applications (IDEA), 1–5.
Giarantano, & Riley. (2002). Expert Systems Principles and Programming Third Edition Joseph Giarratano & Gary Riley.pdf.
Gunawan, E. P., & Wardoyo, R. (2018). An expert system using certainty factor for determining insomnia acupoint. IJCCS (Indonesian Journal of Computing and Cybernetics Systems), 12(2), 119–128.
Hatta, H. R., Maharani, S., Arifin, Z., & Annisa, M. (2018). Rancang Bangun Sistem Pemilihan Tanaman untuk Lahan Pertanian. Informatika Mulawarman: Jurnal Ilmiah Ilmu Komputer, 13(2).
Hatta, H. R., Ulfah, F., Khairina, D. M., Hamdani, H., & Maharani, S. (2017). Web-expert system for the detection of early symptoms of the disorder of pregnancy using a forward chaining and Bayesian method.
Manohara, D., Wahyuno, D., & Noveriza, R. (2005). Penyakit busuk pangkal batang tanaman lada dan strategi pengendaliannya. Perkembangan Teknologi Tanaman Rempah Dan Obat, 17(2), 41–57.
Muslimin, B., & Sugiartawan, P. (2021). Implementasi Metode Certainty Factor Dalam Sistem Pakar Untuk Mengidentifikasi Penyakit Tanaman Lada. SINTECH (Science and Information Technology) Journal, 4(2), 195–201.
Puspitasari, N., Widians, J. A., Budiman, E., Wati, M., & Ramadhan, A. E. (2020). Dayak Onion (Eleutherine palmifolia (L) Merr) as An Alternative Treatment in Early Detection of Dental Caries using Certainty Factor. 2020 3rd International Seminar on Research of Information Technology and Intelligent Systems, ISRITI 2020, L, 482–487. https://doi.org/10.1109/ISRITI51436.2020.9315469
Rosnelly, R. (2012). Sistem Pakar (Konsep dan Teori) (I. Nastiti (ed.); 1st ed.). Andi Offset.
Siswanto, S., Ardana, I. K., & Karmawati, E. (2021). PELUANG PENINGKATAN PRODUKTIVITAS DAN DAYA SAING LADA Opportunity For Increasing Productivity And Competitiveness Of Pepper. Perspektif, 19(2), 149–160.
Widians, A. (2018). Expert System of Black Orchid Cultivation using Certainty Factor Method. 2018 2nd East Indonesia Conference on Computer and Information Technology (EIConCIT), 35–40.
Widians, J. A., Puspitasari, N., & Febriansyah, A. (2019). Disease Diagnosis System Using Certainty Factor. ICEEIE 2019 - International Conference on Electrical, Electronics and Information Engineering: Emerging Innovative Technology for Sustainable Future, 303–308. https://doi.org/10.1109/ICEEIE47180.2019.8981421
Widians, J. A., Puspitasari, N., Pakpahan, H. S., Budiman, E., & Alameka, F. (2021). Identification Pests and Diseases of the Borneo Black Sweet in Tropical Rainforest Identification Pests and Diseases of the Borneo Black Sweet in Tropical Rainforest. 0–10. https://doi.org/10.1088/1742-6596/1844/1/012007
Widians, J. A., Puspitasari, N., & Putri, A. A. M. (2020). Penerapan Teorema Bayes dalam Sistem Pakar Anggrek Hitam. Informatika Mulawarman : Jurnal Ilmiah Ilmu Komputer, 15(2), 75. https://doi.org/10.30872/jim.v15i2.4604
Yanti, S. D. H., Widians, J. A., & Tejawati, A. (2020). Sistem Pakar Diagnosis Penyakit Pencernaan dan Pernapasan Pada Kucing Menggunakan Metode Certainty Factor. Jurnal Rekayasa Teknologi Informasi (JURTI), 4(2), 162–171.
DOI: http://dx.doi.org/10.30872/jim.v17i1.7521
Refbacks
- There are currently no refbacks.
Copyright (c) 2023 Informatika Mulawarman : Jurnal Ilmiah Ilmu Komputer
Editor Informatika Mulawarman Address:
ISSN 1858-4853 (Print) | ISSN 2597-4963 (Online)
Published by: Mulawarman University
Managed by : Informatika Department
Jalan Sambaliung No.9 Sempaja Selatan Samarinda Utara,
Kalimantan Timur 75117 - Indonesia
E-mail: jim.unmul@gmail.com
OJS: http://e-journals.unmul.ac.id/index.php/JIM
Contact Person: Gubtha Mahendra Putra
Informatika Mulawarman by http://e-journals.unmul.ac.id/index.php/JIM/index is licensed under a Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International License.
Under the CC BY-SA license, authors and other users are able to reprint, distribute or use the material for commercial purposes so long as they give attribution to the journal Informatika Mulawarman and license the republished material under the same license.