Perbandingan Metode K-Means dan Fuzzy C-Means Untuk Pengelompokan Pegawai Berdasarkan Nilai Kinerja dan Tingkat Kedisiplinan Pegawai
Abstract
Keywords
Full Text:
PDFReferences
Khotimah, T., “Pengelompokan Surat Dalam Al Qur’an Menggunakan Algoritma K-Means”, Jurnal SIMETRIS, ISSN: 2252-4983, 2014.
Malani, R., Suprapty, B., “Implementasi Sistem Seleksi Kinerja Pegawai
Negeri Khususnya Tenaga Pengajar Terbaik Menggunakan Metode K-MEANS Clustering pada Politeknik Negeri Samarinda”, Seminar Nasional Teknologi Terapan 2016 Sekolah Vokasi Universitas Gajah Mada, ISBN: 978-602-1159-18-7, 2016.
Ramadhan, A., Efendi, Z., Mustakim., “Perbandingan K-Means dan Fuzzy C-Means untuk Pengelompokan Data User Knowledge Modeling”, Seminar Nasional Teknologi Informasi, Komunikasi dan Industri (SNTIKI) 9, ISSN: 2579-7271, 2017.
Battiti, R., Brunato, M., “Machine Learning plus Intelligent Optimization”, Los Angeles: Lionsolver Inc, 2013.
Suprapty, B., Malani, R., Nurhayati, O.D., “Design of Information System for Acceptance Selection of Prospective Employees Online Using Tahani Fuzzy Logic Method and Simple Additive Weighting (SAW)”, International Journal of Computing and Informatics, Vol. 1, No.1, ISSN: 2502-2334, 2016.
Nastiti, P.R., Putra, A.B.W., “Perbandingan Algoritma K-Means dan Fuzzy C-Means Clustering Untuk Kualifikasi Data Kinerja Dosen”,Seminar Nasional Serba Informatika, ISSN: 977-2579-7247-01, 2017.
Refbacks
- There are currently no refbacks.
Copyright (c) 2018 Prosiding SAKTI (Seminar Ilmu Komputer dan Teknologi Informasi)

This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International License.