Peramalan Tingkat Kemiskinan Penduduk Provinsi Kalimantan Timur Menggunakan Metode Double Exponential Smoothing
Abstract
Keywords
Full Text:
PDFReferences
Anggrainingsih R., Aprianto, G. Romadhon, and S. W. Sihwi. 2015 “Time Series Forecasting Using Exponential Smoothing To Predict The Number of Website Visitor of Sebelas Maret University,” in 2nd Int. Conference on Information Technology, Computer and Electrical Engineering (ICITACEE). pp. 1–6.
Astuti, I.F, Ferdinan, E, Suyatno, A. 2018. Pemetaan Sosial Sebaran Kriminalitas Di Kota Samarinda Berbasis Single Exponential Smoothing Dan Sistem Informasi Geografis. Sebatik Stmik Wicida, Vol. 19, Edisi 1, Januari 2018
Aqib Muaddam, 2018. Implementasi Metode Single Exponential Smoothing Pada Sistem Peramalan Pajak Air Tanah (Studi Kasus : Badan Pendapatan Daerah Kabupaten Kutai Kartanegara).
BPS, 2017. Provinsi Kalimantan Timur Dalam Angka. Berau: BPS
Djannata, A.A. 2011. Analisis Program-Program penanggulangan Kemiskinan Menurut SKPD (Satuan Kerja Perangkat Daerah0 Di Kota Semarang Dengan Metode Ahp (Analisis Herarki Proses), Semarang.
Gurianto R.N, Ika P, Desi Y. 2016. Peramalan Jumlah Penduduk Kota Samarinda Dengan Menggunakan Metode Pemulusan Eksponensial Ganda dan Tripel Dari Brown. Jurnal Eksponensial, Vol.7, No.1.
Gustriansyah, R. 2017. Analisis Metode Single Exponential Smoothing Dengan Brown Exponential Smoothing Pada Studi Kasus Memprediksi Kuantiti Penjualan Produk Farmasidi Apotek. Stmik Amikom Jogjakarta, 2302-3805 Februari 2017.
Sadewo, F.S, dkk. 2015. Masalah-Masalah Kemiskinan. Surabaya:Universitas Negeri Surabaya
Kasmir dan Jakfar. 2013. Studi Kelayakan Bisnis. Jakarta: Kencana.
Makridakis dan Spyrus. 1993. Metode dan Aplikasi Peramalan. Jakarta: Penerbit Erlangga.
Luqman. 2012. Aplikasi Web Sistem Informasi Penjualan Pada. Khazanah Ponsel Yogyakarta. Yogyakarta: Sekolah Tinggi Manajemen Informatika Dan Komputer Amikom.
Madcoms. 2013. Microsoft Access 2013 untuk Pemula. Yogyakarta: Andi Publisher.
Jadid, M.A, Taufiq, Rustati R. 2015. Penerapan Metode Smoothing Untuk Peramalan Penghasilan Retribusi Toko. Progresif, Vol.11, 1133-1142.
Utama, C.A dan Yan, W.S. 2016. Pengembangan SI Stok Barang Dengan Peramalan Menggunakan Metode Double Wxponential Smoothong (Studi kasus : PT. Tomah Jaya Eektrikal. Jurnal Informatika Polinema, Vol.2, Edisi 4.
Widodo, P.P. 2011. Menggunakan UML, Unified Modelling Language. Bandung: Informatika.
Refbacks
- There are currently no refbacks.
Copyright (c) 2019 Prosiding SAKTI (Seminar Ilmu Komputer dan Teknologi Informasi)

This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International License.