Pengenalan pola mengetahui kategori destinasi wisata favorit di India dengan metode SVM (Support Vector Machine)

Mohamad Rifky Fajri

Abstract


Sistem yang menentukan kategori destinasi wisata mana yang paling banyak dikunjungi oleh para wisatawan luar negeri dan dalam negeri. Sistem ini menggunakan metode classification untuk menentukan mana yang paling banyak diminati oleh pengunjung, menggunakan dataset dari hasil riset ke beberapa wisatawan yang berkunjung ke india untuk mengetahui kategori destinasi yang dituju. Ini juga menjadi keuntungan untuk wisatawan baru yang akan berkunjung ke india untuk memilih kategori destinasi mana yang menjadi rekomendasi saat kita berkunjung ke india. Metode yang dipakai adalah classification SVM (Support Vector Machine) untuk mengetahui pola dari destinasi wisata disana. Dengan memakai metode ini kita dapat melakukan perjalanan pariwisata tanpa kecewa karena tidak salah memilih tempat wisata

Keywords


Wisata; India; SVM

Full Text:

PDF

References


Satria & Kartika, 2021, Classification of Color Features In Butterflies Using The Support Vector Machine (SVM)

Meiriyama, M. 2018. Klasifikasi Citra Buah Berbasis Fitur Warna Hue Saturation Value (HSV) Dengan klasifikator SVM. Jurnal Komputer Terapan, 4(1), 50-61.

Z. M. S. Muhammad Ichwan, Irma Amelia Dewi, 2019, “Klasifikasi Support Vector Machine (SVM) Untuk Menentukan Tingkat Kemanisan Mangga Berdasarkan Fitur Warna,” MIND J., Vol. 3, No. 2, pp. 16–23,

Christianini, N., & John S, T. (2000). An Introduction to Support Vector Machines and Other Kernel-based Learning Methods. Cambridge: Cambridge University Press.

Sembiring, K. (2007). Penerapan Teknik Support Vector Machine untuk Pendeteksian Intrusi pada Jaringan. Skripsi: Program Studi Teknik Informatika Institut Teknologi Bandung

Yohannes, Y., Pribadi, M. R., & Chandra, L. 2020. Klasifikasi Jenis Buah dan Sayuran Menggunakan SVM Dengan Fitur Saliency-HOG dan Color Moments. Elkha, 12(2), 125. https://doi.org/10.26418/elkha.v12i2.42160

B. Caraka, B. A. A. Sumbodo, and I. Candradewi, 2017, “Klasifikasi Sel Darah Putih Menggunakan Metode Support Vector Machine (SVM) Berbasis Pengolahan Citra Digital,” IJEIS (Indonesian J. Electron. Instrum. Syst., Vol. 7, No. 1, pp. 25–36, doi: 10.22146/ijeis.15420.




DOI: http://dx.doi.org/10.30872/jsakti.v4i1.4443

Refbacks

  • There are currently no refbacks.


Copyright (c) 2022 Sains, Aplikasi, Komputasi dan Teknologi Informasi

Creative Commons License
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International License.

 

2nd Floor, Faculty of Computer Science and Information Technology
Jl. Panajam Kampus Gn. Kelua Universitas Mulawarman Samarinda-Kalimantan Timur 75123
Phone: +62 813 31112002 (Haviluddin) +62 811 8207777 (Reza)
E-Mail: jurnal.sakti.fkti@gmail.com; sakti@unmul.ac.id

Creative Commons License
Sains, Aplikasi, Komputasi dan Teknologi Informasi by http://e-journals.unmul.ac.id/index.php/jsakti eISSN: 2684-8473 is licensed under a Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International License.